Inteligencia Artificial

MINERIA DE DATOS

Especialista en Computación con Membranas

Soy José María Chacón Losada

En los últimos años me he formado y he investigado en distintos campos de la Inteligencia Artificial y algunas de sus aplicaciones, como son la Computación con Membranas y la Minería de Datos.

Son sin duda dos campos de proyección muy recientes, con enormes aplicaciones científicas y económicas. La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD) es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos, campos en los que poseo una sólida formación..


Formación Académica

Entidad

  • University of Illinois at Urbana-Champaign

    2014-2015

    Curso de Experto en Minería de Datos

    Specialization in Data Mining

  • Universidad de Sevilla

    2012-2013

    Máster en Computación e Inteligencia Artificial

    Especialidad: Computación con membranas

  • U.N.E.D.

    2000 - 2001

    Experto Universitario en sistemas de gestión de bases de datos

    Bases de datos - Visual Basic - Oracle - Java

  • Universidad de Cádiz

    1997

    Cursos de Doctorado

    Estadística e Investigación Operativa.

  • Universidad de Sevilla

    1996

    Cursos de Doctorado

    Teoría de la decisión

  • Universidad de Sevilla

    1986 - 1992

    Licenciatura en Matemáticas

    Especialidad: Estadística e Investigación Operativa



Experiencia Laboral

Entidad

  • Criptografía

    Año 2018

    Desarrollo de contenidos

    Página web dedicada a la difusión de contenidos relacionados con la Criptología (Criptografía y Criptoanálisis) de la cual soy propietario.
    Clica aquí para ir a la página

  • Algoritmo de Tasación de Libros

    Año 2013

    Desarrollo de Algoritmos

    Apoyándome en la Inteligencia Artificial he desarrollado un algoritmo para tasar libros antiguos, estructurado en tres fases:
    1. Tasación mediante funciones de valoración que tienen como input distintas variables representativas del libro. (Implementada)
    2. A esta, se le añade una segunda tasación con objeto de descubrir la importancia de la obra, autor o impresor, basándose en una búsqueda dinámica por la web (Implementada)
    3. Queda pendiente la tercera fase de "aprendizaje automático" (En proceso)
    Clica aquí para ir al Tasador online

  • Commandos: Behind Enemy Lines

    Año 1998

    Desarrollo de Algoritmos

    Para este conocido juego, desarrollé una pequeña colaboración con varias rutinas de Inteligencia Artificial, centrándome fundamentalmente en dos vertientes:
    1. Búsqueda del camino más corto en un mapa para ir del punto A al punto B
    2. Visibilidad de objetivos en función de los distintos obstáculos que se encuentran entre ellos.
    Clica aquí para ver el resultado

Habilidades


  • Inteligencia Artificial
    90
    Minería de datos
    70
    Bases de datos
    60
    Computación con membranas
    90
    Estadística
    85


  • Estoy familiarizado con distintos lenguajes de programación aplicados a la web como son PHP o Python

    PHP-Mysql
    30
    Python
    15
    HTML + CSS
    40
    JavaScript
    15

  • Lenguajes aplicados a la Inteligencia Artificial:

    R
    10
    Net Logo
    10
    Clips
    10
    Lisp
    10

  • Software estadístico:

    SPSS
    8
    BMDP
    5


  • Idiomas:

    Inglés
    8
    Francés
    1



Ponencias en Congresos y Publicaciones

Entidad Tipo Trabajo
Wuhan, China, 2013 Ponencia en Congreso A P-Lingua based simulator for tissue P systems with cell separation.
Publicación Vol 17, Núm 1, Pag 89-102 (2014) . A P-Lingua based simulator for tissue P systems with cell separation.

Cursos recibidos

Dentro de mi formación, he recibido los siguientes cursos:

Organización Nombre Fecha y duración
Elements of AI
Universidad de Helsinki
Abril 2020
Developing AI Applications on Azure
Learnquest
Abril 2020
Minning Masive Datasets
Universidad de Stanford
Febrero-Marzo 2018
Recursion in SQL
Universidad de Stanford
Marzo - Abril 2016
Json and XML Data
Universidad de Stanford
Febrero 2016
Índices y Transacciones
Universidad de Stanford
Febrero 2016
Teoría del Diseño Relacional
Universidad de Stanford
Febrero 2016
XPath y XQuery
Universidad de Stanford
February 2016
SQL y XLST
Universidad de Stanford
February 2016
Pattern Discovery in Data Mining
University of Illinois at Urbana-Champaign
Enero 2015
Text Retrieval and Search Engines
University of Illinois at Urbana-Champaign
Enero 2015
Cluster Analysis in Data Mining
University of Illinois at Urbana-Champaign
Enero 2015
Text Mining and Analytics
University of Illinois at Urbana-Champaign
Febrero 2015
Data Visualization
University of Illinois at Urbana-Champaign
Febrero 2015
Programming in Python
University of Michigan
Enero 2015 - Marzo 2015
Curso avanzado de PHP y Mysql
ITE (Ministerio de Educación)
Mayo - Junio 2010
Programación en ASP.NET
Confederación de Empresarios de Andalucia
Octubre - Noviembre 2010
Inferencia Estadística
Junta de Andalucía
Noviembre 1998
Métodos de Estadística e Investigación Operativa
Universidad Nacional de Educación a Distancia
Julio 1995
Diseño y análisis estadístico de experimentos y su tratamiento informático
Universidad de Cádiz
Junio 1995
Gráficos por ordenador: Técnicas y métodos
Universidad de Sevilla
Mayo 1993

Contacto

Dónde estoy

Contacto

San Fernando (Cádiz)
666 51 43 40
jmchaconl@gmail.com
www.josechacon.es

Envíame un mensaje

Redes Sociales